Systém NVIDIA DGX-2 pro výpočty umělé inteligence se svým teoretickým špičkovým výkonem 2 PFlop/s byl instalován na jaře roku 2019. Je osazen 16 nejvýkonnějšími akcelerátory pro datová centra NVIDIA Tesla V100 GPU. Tyto akcelerátory jsou navzájem propojeny pomocí revolučních přepínačů NVSwitch o celkové propustnosti 2,4 TB/s. Celková HBM2 paměť činí 512 GB. Tento systém dále nabízí 30 TB interní kapacity na rychlých NVMe SSD discích. Připojení do okolní infrastruktury zajišťuje osm 100 Gb/s Infiniband/Ethernet adaptérů.
Jedna NVIDIA DGX-2 dokáže svým výkonem nahradit pro trénování hlubokých neuronových sítí (ResNet-50) tři sta dual-socketových serverů s procesory Intel Xeon Gold. NVIDIA DGX-2 je dodávaná s již připraveným a vyladěným softwarovým prostředím pro provoz nejpoužívanějších frameworků pro strojové i hluboké učení s maximálním výkonem. NVIDIA DGX-2 může být také použita pro tradiční vysoko výkonnostní výpočty (High Performance Computing, HPC), kde dosahuje teoretického výpočetního výkonu 130 TFlop/s.
Technická specifikace superpočítače nvidia dgx-2
| Zahájení provozu | jaro 2019 |
|---|---|
| Teoretický výkon | 130 TFlop/s |
| Operační systém | CentOS 64bit 7.x |
| Výpočetní uzly | 1 |
| CPU na uzel | 2x Intel Xeon Platinum, dvacetičtyřjádrový, celkem 48 jader |
| RAM na uzel | 1,5 TB DDR4, 512 GB HBM2 (16 x 32 GB) |
| GPU Akcelerátory | 16 x NVIDIA Tesla V100 32 GB HBM2 |
| Kapacita úložiště | 30 TB NVMe |
| Síť | 8 x Infiniband nebo 8 x 100 GbE |
Více zjistíte v dokumentaci ZDE.
Galerie
