Pokračující rychlý růst množství dat získávaných z různých zdrojů implikuje potřebu efektivních metod zpracování a získávání znalostí. Data je potřeba vhodně strukturovat a ukládat, efektivně v nich vyhledávat a analyzovat je za účelem získání znalostí, které bychom bez využití sofistikovaných metod a algoritmů nebyli schopni objevit.

V rámci našeho výzkumu se pro zpracování rozsáhlých kolekcí slabě strukturovaných dat, extrakci znalostí z dat nebo např. pro redukci dimenze pro vysocedimenzionální data zabýváme metodami inspirovanými živou přírodou.

Tyto metody (bioinspirované metody, metody softcomputingu, …) umožňují díky studiu přírodních jevů, procesů i teoretických modelů rozvíjet výpočetní systémy a algoritmy, které jsou schopny řešit složité problémy neřešitelné (nebo jen obtížně řešitelné) tradičními technikami.

Další součástí našeho výzkumu je oblast formálních metod s orientací na znalostní přístupy v oblasti tvorby softwarových systémů. Základními tématy této oblasti jsou zejména vývoj moderních metod pro efektivní tvorbu a verifikaci softwarových systémů, využití formálních metod pro specifikaci softwarového procesu a jeho efektivní řízení.

Biomedicínské aplikace při měření a zpracování velkoobjemových dat např.:
  • zpracování signálů, s primárním důrazem na signály biologického původu,
  • modelování a ověřování složitých procesů při plánování radioterapie.
Inteligentní sítě (Smart Grids):
  • udržitelný rozvoj – optimalizace zdrojů a aktivní management toku energií ve smart grids s důrazem na zvýšení pozitivního dopadu na životní prostředí a sociální úroveň populace,
  • optimalizace sofistikovaného řízení technologických celků na základě analýzy biologických procesů.
  • Masivně paralelní výpočty na různých technologických platformách.
Výstupy VP5 ke stažení:
  • Dynamický model distribuční soustavy ve smart regionu (chráněný SW)
  • Prediction of PV system production (chráněný SW)
  • Implementace masivně paralelních algoritmů pro indexování a vyhledávání XML dat:
    argexpr.vsb_.cz_.rar, KamadaKawai.zip
  • Implementace paralelního zpracování proudových dat ze senzorových sítí:
    SammonVizualizer3D.zip, StreamsBars.zip
  • Implementace paralelního zpracování dat biologických parametrů vypovídajících o stavu a životních funkcích člověka: VelvethMPI.zip
  • Implementace algoritmů Granular computing pro analýzu webu: GranularComputing.zip
  • Implementace masivně paralelních algoritmů pro analýzy proteinů: ProteinAlgorithms.zip
  • Certifikovaná metodika „Specifický způsob odbavení cestujících a počet přepravených cestujících“:
    http://method-modata.vsb.cz/editions.html

Z NAŠEHO PORTFOLIA

 

Publications:

Pozvánka na kurz Energy Efficiency in HPC (29-30/01/2020)
Kdy: středa 29. ledna 2020 9.00 hod. – čtvrtek 30. ledna 2020 15.30 hod. Kde: […]
IT4Innovations Newsletter Q3/2019
IT4Innovations Newsletter Q3/2019
Tisková zpráva: Projekt LEXIS má nakročeno k prvním výsledkům. Přispěje k předpovědím přírodních katastrof, počasí i v letectví
Projekt LEXIS má nakročeno k prvním výsledkům. Přispěje k předpovědím přírodních katastrof, počasí i v […]
18. kolo veřejné grantové soutěže
Veřejná grantová soutěž je vypisována pravidelně 3x ročně pro zaměstnance výzkumných, vědeckých a vzdělávacích organizací, […]
Pozvánka na kurz Get Started with Intel and Nvidia Artificial Intelligence Technologies (11-12/11/2019)
Kdy: pondělí 11. listopadu 2019 8.30 hod. – úterý 12. listopadu 2019 17.30 hod. Kde: […]
Všechny aktuality